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Em junho deste ano aconteceu no Transamerica Expo center o evento anual do serviço de cloud da Amazon o  AWS Summit 2018. No decorrer do produtivo dia de evento a empresa americana reforçou 2 grandes focos: novas maneiras de encarar arquiteturas na nuvem e novas formas de criar e consumir Inteligência Artificial na Nuvem. Para isso, desde o Keynote de apresentação, a AWS não poupou esforços em convidar parceiros para demostrar como sua tecnologia é aplicada de fato, com testemunho de suas mudanças e vantagens conquistadas nas áreas citadas. 

Ocorreu no dia 25 de maio no Estádio do Maracanã o Google Cloud OnBoard, um evento de capacitação de desenvolvedores na plataforma cloud do Google e a equipe de desenvolvimento da Stone Age compareceu para acompanhar o que o gigante de Mountain View preparou para a Cloud. A participação foi maciça com mais de 2 mil profissionais da área de tecnologia procurando aperfeiçoar os conhecimentos adquiridos ou procurando informações deste importante player do mercado.  Presenciamos as diversas apresentações sobre os diferentes módulos e ferramentas do GCP, seguidas de laboratórios práticos que cobriram o conhecimento passado nessas apresentações.  

Já não é de hoje que as empresas buscam ferramentas que as ajudem no armazenamento de dados. Mas um grande desafio encontrado pelas corporações ainda é guardar e extrair informações em grande volume, seja para tomada de decisão ou para atender demandas específicas de bases históricas em um curto prazo de tempo.

Para solucionar a questão, a Stone Age, pioneira em tecnologia para Big Data no Brasil, desenvolveu a ferramenta “Stone Age DHX”, com algoritmos de compressão que reduzem centenas de milhões de documentos economizando aproximadamente 90% do tamanho original, sem perda de informações.

Fraude em transações online não são um problema só dos bancos. Todos os produtos e serviços comprados através de sistemas digitais – inclusive onde não há troca de dinheiro, como serviços segurados – podem ser alvo de fraudes, o que gera prejuízo para as empresas e encarece o preço final para o consumidor. Por isso, não é à toa que as soluções antifraude estão evoluindo rapidamente. A novidade neste setor são os sistemas que se baseiam em aprendizado de máquina, quando o software aprende continuamente conforme os processos são analisados e concluídos.

Nos últimos anos temos visto enormes investimentos na área de infraestrutura de Tecnologia da Informação das empresas, aumentando consideravelmente a sua capacidade de coletar dados. Segundo o Gartner, maior instituto de pesquisa em TI do mundo, no ano passado, 64% das empresas planejavam investimentos em Big Data. 

Para ser ter uma rápida ideia do que é BIG Data, em 1977 o computador pessoal começou a ser adotado em escala nos lares, inicialmente americanos. Em 1990 eram 100 milhões de PCs, quando começou a ser usada também em escala doméstica a Internet (no Brasil somente por volta de 1995). Naquele ano, somente 3 milhões de pessoas em todo o mundo tinham acesso à Internet.

Com a popularização da Internet nos últimos anos no Brasil, o e-commerce nacional cresceu exponencialmente e, como consequência disso, houve um aumento na quantidade de transações online – compra e venda – com cartões de crédito. Seguindo essa curva de crescimento, o volume de fraudes em compras efetuadas também aumentou. De acordo com a Boa Vista Serviços, somente no primeiro semestre do ano de 2012 foram registrados mais de um milhão de tentativas de fraudes contra consumidores no Brasil. Isto significa uma tentativa em aproximadamente 30 segundos.

Empresas e organizações maduras, normalmente, são reconhecidas por sua estabilidade ou pelo tempo de atuação no mercado, mas essa identificação nem sempre é correta, pois o tempo de existência de uma empresa e seu sucesso - também financeiro - não está ligado, necessariamente, ao nível de maturidade dessa empresa. Diversas condições “especiais” como contratos exclusivos, nichos de mercado e a entrada de especialistas na equipe podem levar uma empresa ao sucesso mesmo sendo considerada imatura para o mercado.

Transições por definição são complicadas. Na natureza uma transição pode demorar milhares de anos e extinguir um ecossistema, um organismo ou até mesmo uma espécie. Hoje o mercado de Tecnologia da Informação passa por uma das suas maiores transições desde a era dos mainframes para plataforma baixa. Pela primeira vez, uma revolução ocorreu da empresa para fora, com tecnologias como banda larga e smartphones democratizando o acesso a informação e trazendo novos paradigmas.

Ao contrário do que pode parecer à primeira vista, a criptografia é um campo de conhecimento que está presente regularmente na vida da maioria dos cidadãos. Por exemplo, na hora de realizar uma compra online, consultar um extrato bancário e até mesmo enviar conversas e imagens através de aplicativos de smartphones ou nas comunicações internas em empresas. Apesar de ser muito utilizada em atividades cotidianas, essa tecnologia ainda é cercada de mistério. Então o que é exatamente a criptografia e por que deve ser usada?

Por Vicente Pinheiro*

Somos consumidores de dados. Todos os dias recebemos e enviamos uma enorme quantidade de informações através de meios de comunicação e da sociedade. Consumimos dados de diferentes naturezas, formas e características e, como consequência disso, temos reações das mais diferentes. Comentários na Internet, mensagens e compartilhamento são alguns exemplos de resposta que damos às informações que recebemos diariamente. O que muitas pessoas não notam é que essas reações são extremamente valiosas e podem formar opinião, afetar a economia de uma empresa, de um país ou a vida de milhões de pessoas. Todos nós temos reações, mas é cada vez mais difícil prevermos o que elas podem desencadear.

Como um vídeo se torna febre na Internet? Por que uma guerra que estava sendo evitada há anos simplesmente sai do controle? Como o Facebook se tornou uma empresa tão poderosa em tão pouco tempo? Muitos acreditam que a resposta está em uma única palavra: Redes.

Uma das características do big data é a preparação dos dados para que eles sejam consultáveis e manipuláveis.Para isso, as empresas precisam organizar em um banco de dados todas as informações e colocá-las na mesma linguagem a fim de facilitar as metodologias analíticas e entregar valor ao negócio por meio de corretas tomadas de decisão. Esse recurso é ofertado pela 3CON em parceria com a Stone Age.

A TI é o meio para atender as demandas de negócio em relação ao big data e às soluções analíticas. Atentas a essa demanda, a 3CON e a Stone Age disponibilizam as soluções Stone Age Analytics e Stone Age Database. A ideia é proporcionar aos clientes sistemas com flexibilidade e controle com políticas customizadas; agilidade com consultas em real time; facilidade de uso das ferramentas com gestão e operação; integração de tecnologias; e alto desempenho.

Por Marcos Paulo Faria Lima Barreto*

Antes da revolução da Internet banda larga e das redes sociais, computadores eram de domínio apenas de quem trabalhava com eles como engenheiros e profissionais de Tecnologia da Informação. Nos últimos anos, a tecnologia se pulverizou e, segundo o relatório de indicadores da ANATEL, desde 2007 a quantidade de pontos de acesso à rede por banda larga cresceu de 7,7 milhões para perto de 21 milhões no Brasil. Além disso, o avanço das tecnologias de hardware, a redução dos custos de acesso e a criação de aplicativos gratuitos inseriram muitas pessoas no cenário digital. 

Grandes volumes de dados, gerados em alta velocidade e com uma enorme variedade de formatos. Essa é a definição mais difundida do Big Data. Há muito tempo não vejo um movimento tão grande em torno de um segmento de soluções tecnológicas como o que estamos testemunhando agora. Inegavelmente as empresas e governos estão aprendendo a extrair um valor extraordinário dos seus gigantescos repositórios de dados. Estão também colhendo informações de origens variadas por meio de sensores, GPS, Internet, mídias sociais, entre outras fontes, para aprimorar os negócios e oferecer melhores produtos e serviços aos clientes. Os provedores de soluções de Big Data ingressam no mercado com tecnologias atraentes e com preços competitivos. No entanto, é preciso ter critério na adoção e nas expectativas do uso da tecnologia e saber o que é mito ou verdade sobre o Big Data.